技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道
技术+模式双引爆,唯芯美开启AI医美全球化快车道从“搞怪学士服”到论文AI检测(jiǎncè),从绘本(cónghuìběn)“云展览”到城市更新里的毕业设计,2025年(nián)的毕业季,比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道,看当代大学生如何为这段人生转场注入独特(dútè)表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写(gòngxiě)论文的现实与问题(wèntí)。伴随(bànsuí)AI工具在学习中的快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何(rúhé)界定?检测标准是否科学?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。
正值2025年毕业季,关于“论文AI率”的讨论冲上热搜(sōu)。一些高校在传统的查重、答辩等流程(liúchéng)之外,新增了AIGC(人工智能生成内容)检测,作为论文审核(shěnhé)的补充机制。
多家机构(jīgòu)数据显示,近三成高校学生(gāoxiàoxuéshēng)表示曾使用(shǐyòng)AI工具参与论文或作业写作。为此,多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改,甚至借助AI“反向优化”,此举引发(yǐnfā)对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。
伴随AI工具在学习中的(de)快速普及,不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但(dàn)AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测标准是否科学?在AI深度(shēndù)融入教育体系(tǐxì)的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。
01毕业论文(bìyèlùnwén)“AI参与度”
两年前,还在读(zàidú)大二的学生小王接触了(le)ChatGPT,感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习(xuéxí)、生活还是情绪调节,AI工具逐渐融入了他的日常。
2025年,作为应届(yīngjiè)毕业生的(de)小王需要完成(wánchéng)本科论文。他显得从容许多:一篇上万字的论文,从选题到完成初稿,仅用了一周多的时间。
选题由(yóu)导师提前确定,相关文献资料也由导师推荐,他(tā)在初步修订好大纲(dàgāng)后,将文献输入AI工具提取要点,并结合自身理解和案例进行(jìnxíng)扩展。“每一步都有我自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王告诉北京青年报记者(jìzhě),过去查阅文献往往(wǎngwǎng)要花费数小时甚至几天,现在只需将PDF格式资料上传至AI工具,几秒钟内即可提取(tíqǔ)出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文写作过程中,他主要(zhǔyào)借助AI进行资料梳理、信息提炼(tíliàn)、列出大纲、润色语句等辅助性工作
“特别(tèbié)是在思维卡壳的时候,把困惑输进去,几秒钟就能获得不少启发。”最终,他顺利(shùnlì)通过了论文答辩。
小王就读的(de)是文科专业,和他类似,河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时,我用(wǒyòng)它调试代码。一段怎么都跑不通的程序(chéngxù),AI改一改就能运行了,觉得(juéde)特别神奇。”他回忆道。
从那之后,小林在写作业、处理难题时会频繁(pínfán)用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范格式,还节省了(le)不少查阅资料的(de)时间。
清华大学新闻(xīnwén)学院硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色(rùnsè)。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻”,但(dàn)在模拟深度思考时展现出的推理过程,反而比直接给出的答案更具启发性。
不过,几位受访大学生都表示,AI在帮助(bāngzhù)写作的(de)同时,仍存在“幻觉”(生成不实内容)问题,因此“只(zhǐ)适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报记者采访发现,目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料(zīliào)、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通等。使用场景的多样化(duōyànghuà),也带动了高校教学与学生学习方式的变化(biànhuà)。
去年,南京农业大学(nánjīngnóngyèdàxué)公共管理学院讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员(yánjiūyuán)黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示,在13所高校的(de)3000多名全日制本科生中(zhōng),生成式AI在学习中的使用(shǐyòng)频率较高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%;约三至四成本科生表示曾(céng)直接复制AI生成内容用于作业。
“那还是2024年的数据(shùjù),”小王补充(bǔchōng)说,“到今年,包括DeepSeek等更多中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我观察,身边几乎每个同学都不同(bùtóng)程度地在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对(duì)3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查显示,近三成大学生(dàxuéshēng)已将AI工具(gōngjù)应用于论文或作业写作。
02 代降“AI率(lǜ)”
随着毕业论文(bìyèlùnwén)写作中AI工具的使用日益普遍,一些高校开始引入(yǐnrù)AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后,“AI率”逐渐成为影响(yǐngxiǎng)毕业流程的新变量。
复旦大学(fùdàndàxué)、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容(héxīnnèiróng),仅允许其在辅助检索、语言(yǔyán)润色、代码调试等环节发挥作用。天津(tiānjīn)科技大学设定“AI生成内容不超过(chāoguò)40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值不得高于20%。
复旦大学关于学生毕业论文使用AI的要求(yāoqiú)
高校的做法不尽相同(bùjìnxiāngtóng)。一些学校将“AI率”作为能否参与(cānyù)评优的依据,另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时(tóngshí),知网、维普、PaperPass 等平台(píngtái)也陆续上线AIGC检测服务,与传统查重工具并行使用。
面对愈加(yùjiā)严格的限制(xiànzhì),一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少同学选择在写作中只会(zhǐhuì)适度(shìdù)使用AI工具辅助整理资料、润色语言,之后还会再用AI检测工具反复(fǎnfù)进行修改,以将“AI率”控制在20%以内。
“有些(yǒuxiē)原本通顺(tōngshùn)、结构(jiégòu)清晰的句子,被检测系统标红后只得反复修改,结果改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容,一部分其实是他自己写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与(yǔ)整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出,这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重(jiàngzhòng)”。
最终,他的论文AI特征值为14.3%,顺利通过(tōngguò)答辩。但他坦言,这种“为了过审而反复修改”的过程(guòchéng)不仅耗时,还影响了表达质量,“改着改着,就(jiù)忘了论文到底要讲什么了。”
小咩毕业论文的(de)AI检测报告
不少学生甚至借助AI工具“反向(fǎnxiàng)优化”论文,通过改写、拆句、调整语序等方式(fāngshì)“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示,虽然学校目前未对“AI率(lǜ)”作出强制(qiángzhì)规定,但出于稳妥考虑(kǎolǜ),他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值控制在30%以内。
他坦言,自己(zìjǐ)主要用AI做语言润色,“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些段落被(bèi)系统标红了,只能一遍遍改。”
在社交平台上,“代降AI率”也成为(chéngwéi)灰色服务链的一环,价格从几十元(jǐshíyuán)到几百元(jǐbǎiyuán)不等。小咩的一位同学被导师质疑“你(nǐ)这篇初稿到底有多少是自己写的”之后,在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务,才将检测结果降至“安全区”。
社交平台(píngtái)上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文(lùnwén),再用另一套(yītào)AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”,这一过程(guòchéng)本身就很荒唐,引发各方争议。而在这一系列(yīxìliè)操作中,也(yě)有学生(xuéshēng)发现,“AI率”的检测实际并不稳定:在未修改正文内容,仅增加参考文献和封面后,检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟,甚至可能误伤真实原创内容。
AIGC检测工具本身的(de)准确性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发(yánfā)的技术人员告诉北青报记者,目前的检测主要依靠语言特征(tèzhēng)匹配,包括词频、句式(jùshì)、逻辑结构等,“但AI生成(shēngchéng)内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与学术写作风格高度重合,检测系统很难作出准确区分。”
在他看来,现阶段的(de)AIGC检测仍(réng)处于“博弈期”,既难以精确识别AI生成内容(nèiróng),又可能(kěnéng)误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查,只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但不应成为教育评价的长久依赖。”
03 一些(yīxiē)高校鼓励学生
北青报记者注意(zhùyì)到(dào),关于生成式AI工具(生成式AI是能生成内容的(de)人工智能,如ChatGPT,区别于传统识别(shíbié)型AI)在高校中的使用,目前尚未形成统一的管理规范,整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下,也有越来越多高校开始从严禁、反对,转向更为开放、引导(yǐndǎo)的态度。
2023年初,香港大学曾(céng)明令禁止学生使用(shǐyòng)ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月(yuè),该校宣布(xuānbù)自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。
对于从“禁止”转向“引导”的(de)原因,香港大学在官网中解释称,生成式AI快速(kuàisù)普及,学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要。除口语、写作、视频、数码(shùmǎ)4种基础传播能力外,生成式AI被(bèi)视为“第五种重要能力”。
根据新政策,教师需在(zài)教学中引导学生合理使用AI工具,提升(tíshēng)其分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应(xiāngyìng)调整,确保在遵守学术诚信原则的前提下,实现公平有效地教学与评估。
在内地(nèidì),高校也在逐步推动AI课程体系(kèchéngtǐxì)建设。2024年9月,南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能(réngōngzhìnéng)通识核心课程体系”;浙江大学(zhèjiāngdàxué)自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课,涵盖理工农医文等多个专业方向。
2025年(nián)春季学期,清华大学面向研究生推出《大模型(móxíng)与(yǔ)生成式人工智能》,旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型创新人才。
在清华大学新闻与传播学院执教26年(nián)的李希光(lǐxīguāng)教授,2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他(tā)将学生(xuéshēng)分为“人脑组”和“AI组”,后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具(gōngjù)进行写作。师生则会共同(gòngtóng)对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门课并不要求学生写传统论文,而是要求他们(tāmen)完成(wánchéng)时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往(qiánwǎng)北京胡同实地采访,写出一篇观察文章。
学生们普遍反映,在这类任务中,AI只能作为辅助工具(fǔzhùgōngjù),真正的调研与判断依然(yīrán)需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院青年教师(qīngniánjiàoshī)郎昆对学生(xuéshēng)使用AI持鼓励态度。他所教授的思政课是(shì)本科生的必修课(bìxiūkè),选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现,约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI,可能是因为(shìyīnwèi)对作业(zuòyè)缺乏感受,不知从何(cónghé)写(xiě)起,或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI,不如反思作业本身是否足够具体、有启发性。为此,他对作业形式进行了(le)调整,“我们布置作业,不是为了增加负担,而是希望学生能在课外也有思考。”
他举例说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展(fāzhǎn)变化(biànhuà)。资料查阅也可以借助AI工具,例如检索政府工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需(xū)由学生亲自完成。
网友晒出自己使用AI降重(jiàngzhòng)的体验
AI使用可以鼓励标准仍需(xū)厘清
“同学们在写作业或(huò)论文时使用AI,这件事已无法阻挡(zǔdǎng)。关键在于,是把AI当搜索引擎用,还是直接生成后不加修改地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说(shuō)。
那么,如何引导学生负责任地使用AI工具呢?郎昆认为,只要学生的论文或作业体现(tǐxiàn)出自己的思想,结构清晰、论证合理,即便过程中(zhōng)借助了AI来润色或辅助整理(zhěnglǐ),也完全可能是一篇高质量的成果。
“这个道理很(hěn)简单。”郎昆举例说,就像工业革命之后,英国原本靠手工织布的劳动被纺织机替代了。那评价布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是,而是布的质量,“今天也(yě)是一样,我们评价写作,关键看内容质量,而不是是否(shìfǒu)纯(chún)手写。”
他进一步举例:过去司机的核心(héxīn)能力是“认路(rènlù)”,导航普及(pǔjí)后,司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然,以前“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向(zhuǎnxiàng)了对信息的理解与分析。
“AI来了,实验科学领域(lǐngyù)也会(huì)发生类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人普及了,比拼的就不是谁做得多,而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来,教育的评价(píngjià)重心将从体力(tǐlì)投入转向逻辑能力与创新思维。
郎昆强调,他支持学生(xuéshēng)使用AI,但“风筝线必须自己攥(zuàn)着”,要学会“去粗取精”,“不能AI说什么(shénme)都信,最终还是要学生自己对内容负责。”
关于“毕业论文AI率”的(de)争议,郎昆坦言,自己写论文时也会使用AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示,如果未来清华上线AI检测功能(gōngnéng),从技术上并非难事(nánshì),但是否(shìfǒu)真正有必要,仍存在较大讨论空间,“好论文应当进行多维度评价,而不仅是单一(dānyī)比重的技术判定。”
中国教育科学研究院研究员储朝晖认为,高校试图(shìtú)通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的技术手段还(hái)难以完全胜任这一任务。将(jiāng)AI检测结果等同于传统查重率,并作为唯一标准,并不(bù)可取。
储朝晖认为,“查AI率”这(zhè)一讨论本身是对技术(jìshù)发展的自然反应,但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文(bìyèlùnwén)写作中,学校和教师应给予学生更多过程性指导,引导其合理(hélǐ)使用AI工具,并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求(yāoqiú)。未来,还需要完善配套的规则与法律,来进一步明确边界。”
(应受访对象要求(yāoqiú),文中毕业生均为化名)
图片(túpiàn) | 受访者供图、网络截图
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

从“搞怪学士服”到论文AI检测(jiǎncè),从绘本(cónghuìběn)“云展览”到城市更新里的毕业设计,2025年(nián)的毕业季,比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道,看当代大学生如何为这段人生转场注入独特(dútè)表达。
首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写(gòngxiě)论文的现实与问题(wèntí)。伴随(bànsuí)AI工具在学习中的快速普及,不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文?使用边界如何(rúhé)界定?检测标准是否科学?在AI深度融入教育体系的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季,关于“论文AI率”的讨论冲上热搜(sōu)。一些高校在传统的查重、答辩等流程(liúchéng)之外,新增了AIGC(人工智能生成内容)检测,作为论文审核(shěnhé)的补充机制。
多家机构(jīgòu)数据显示,近三成高校学生(gāoxiàoxuéshēng)表示曾使用(shǐyòng)AI工具参与论文或作业写作。为此,多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改,甚至借助AI“反向优化”,此举引发(yǐnfā)对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。
伴随AI工具在学习中的(de)快速普及,不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但(dàn)AI能否用于毕业论文?使用边界如何界定?检测标准是否科学?在AI深度(shēndù)融入教育体系(tǐxì)的当下,这些问题正成为高校亟待探索的新课题。
01毕业论文(bìyèlùnwén)“AI参与度”
两年前,还在读(zàidú)大二的学生小王接触了(le)ChatGPT,感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习(xuéxí)、生活还是情绪调节,AI工具逐渐融入了他的日常。
2025年,作为应届(yīngjiè)毕业生的(de)小王需要完成(wánchéng)本科论文。他显得从容许多:一篇上万字的论文,从选题到完成初稿,仅用了一周多的时间。
选题由(yóu)导师提前确定,相关文献资料也由导师推荐,他(tā)在初步修订好大纲(dàgāng)后,将文献输入AI工具提取要点,并结合自身理解和案例进行(jìnxíng)扩展。“每一步都有我自己和AI的参与,差不多各占一半。”他说。
小王告诉北京青年报记者(jìzhě),过去查阅文献往往(wǎngwǎng)要花费数小时甚至几天,现在只需将PDF格式资料上传至AI工具,几秒钟内即可提取(tíqǔ)出核心观点,并以结构化方式呈现,大大提高了效率。
在论文写作过程中,他主要(zhǔyào)借助AI进行资料梳理、信息提炼(tíliàn)、列出大纲、润色语句等辅助性工作
“特别(tèbié)是在思维卡壳的时候,把困惑输进去,几秒钟就能获得不少启发。”最终,他顺利(shùnlì)通过了论文答辩。
小王就读的(de)是文科专业,和他类似,河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时,我用(wǒyòng)它调试代码。一段怎么都跑不通的程序(chéngxù),AI改一改就能运行了,觉得(juéde)特别神奇。”他回忆道。
从那之后,小林在写作业、处理难题时会频繁(pínfán)用到AI工具。在毕业论文写作阶段,AI更是帮他理清论文思路、规范格式,还节省了(le)不少查阅资料的(de)时间。
清华大学新闻(xīnwén)学院硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色(rùnsè)。在她看来,AI有时“聪明”,有时“傻”,但(dàn)在模拟深度思考时展现出的推理过程,反而比直接给出的答案更具启发性。
不过,几位受访大学生都表示,AI在帮助(bāngzhù)写作的(de)同时,仍存在“幻觉”(生成不实内容)问题,因此“只(zhǐ)适合辅助使用,不敢完全依赖”。
北青报记者采访发现,目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料(zīliào)、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通等。使用场景的多样化(duōyànghuà),也带动了高校教学与学生学习方式的变化(biànhuà)。
去年,南京农业大学(nánjīngnóngyèdàxué)公共管理学院讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员(yánjiūyuán)黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示,在13所高校的(de)3000多名全日制本科生中(zhōng),生成式AI在学习中的使用(shǐyòng)频率较高,“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%;约三至四成本科生表示曾(céng)直接复制AI生成内容用于作业。
“那还是2024年的数据(shùjù),”小王补充(bǔchōng)说,“到今年,包括DeepSeek等更多中文大模型普及后,使用AI写论文的人更多了。据我观察,身边几乎每个同学都不同(bùtóng)程度地在用AI工具。”
而第三方机构麦可思在2024年对(duì)3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查显示,近三成大学生(dàxuéshēng)已将AI工具(gōngjù)应用于论文或作业写作。

02 代降“AI率(lǜ)”
随着毕业论文(bìyèlùnwén)写作中AI工具的使用日益普遍,一些高校开始引入(yǐnrù)AIGC检测机制,试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后,“AI率”逐渐成为影响(yǐngxiǎng)毕业流程的新变量。
复旦大学(fùdàndàxué)、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容(héxīnnèiróng),仅允许其在辅助检索、语言(yǔyán)润色、代码调试等环节发挥作用。天津(tiānjīn)科技大学设定“AI生成内容不超过(chāoguò)40%”的预警线,超出部分必须修改。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩,明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学关于学生毕业论文使用AI的要求(yāoqiú)
高校的做法不尽相同(bùjìnxiāngtóng)。一些学校将“AI率”作为能否参与(cānyù)评优的依据,另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时(tóngshí),知网、维普、PaperPass 等平台(píngtái)也陆续上线AIGC检测服务,与传统查重工具并行使用。
面对愈加(yùjiā)严格的限制(xiànzhì),一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者,虽然学校没有硬性标准,但老师曾提醒论文可能会抽查“AI率”,于是他和不少同学选择在写作中只会(zhǐhuì)适度(shìdù)使用AI工具辅助整理资料、润色语言,之后还会再用AI检测工具反复(fǎnfù)进行修改,以将“AI率”控制在20%以内。
“有些(yǒuxiē)原本通顺(tōngshùn)、结构(jiégòu)清晰的句子,被检测系统标红后只得反复修改,结果改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容,一部分其实是他自己写的,另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与(yǔ)整合,但由于底层逻辑仍接近AI输出,这些句子依然被标记为“高AI率”,不得不再次“降重(jiàngzhòng)”。
最终,他的论文AI特征值为14.3%,顺利通过(tōngguò)答辩。但他坦言,这种“为了过审而反复修改”的过程(guòchéng)不仅耗时,还影响了表达质量,“改着改着,就(jiù)忘了论文到底要讲什么了。”

小咩毕业论文的(de)AI检测报告
不少学生甚至借助AI工具“反向(fǎnxiàng)优化”论文,通过改写、拆句、调整语序等方式(fāngshì)“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示,虽然学校目前未对“AI率(lǜ)”作出强制(qiángzhì)规定,但出于稳妥考虑(kǎolǜ),他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”,并将AI特征值控制在30%以内。
他坦言,自己(zìjǐ)主要用AI做语言润色,“原本只是想让句子更通顺,结果反而有些段落被(bèi)系统标红了,只能一遍遍改。”
在社交平台上,“代降AI率”也成为(chéngwéi)灰色服务链的一环,价格从几十元(jǐshíyuán)到几百元(jǐbǎiyuán)不等。小咩的一位同学被导师质疑“你(nǐ)这篇初稿到底有多少是自己写的”之后,在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务,才将检测结果降至“安全区”。

社交平台(píngtái)上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子
用AI写论文(lùnwén),再用另一套(yītào)AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”,这一过程(guòchéng)本身就很荒唐,引发各方争议。而在这一系列(yīxìliè)操作中,也(yě)有学生(xuéshēng)发现,“AI率”的检测实际并不稳定:在未修改正文内容,仅增加参考文献和封面后,检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价,这类检测在技术上尚不成熟,甚至可能误伤真实原创内容。
AIGC检测工具本身的(de)准确性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发(yánfā)的技术人员告诉北青报记者,目前的检测主要依靠语言特征(tèzhēng)匹配,包括词频、句式(jùshì)、逻辑结构等,“但AI生成(shēngchéng)内容恰恰语言规范、逻辑清晰,与学术写作风格高度重合,检测系统很难作出准确区分。”
在他看来,现阶段的(de)AIGC检测仍(réng)处于“博弈期”,既难以精确识别AI生成内容(nèiróng),又可能(kěnéng)误判人类原创文本,“如果用AI写,再用AI查,只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑,但不应成为教育评价的长久依赖。”
03 一些(yīxiē)高校鼓励学生
北青报记者注意(zhùyì)到(dào),关于生成式AI工具(生成式AI是能生成内容的(de)人工智能,如ChatGPT,区别于传统识别(shíbié)型AI)在高校中的使用,目前尚未形成统一的管理规范,整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下,也有越来越多高校开始从严禁、反对,转向更为开放、引导(yǐndǎo)的态度。
2023年初,香港大学曾(céng)明令禁止学生使用(shǐyòng)ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月(yuè),该校宣布(xuānbù)自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用,并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。
对于从“禁止”转向“引导”的(de)原因,香港大学在官网中解释称,生成式AI快速(kuàisù)普及,学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要。除口语、写作、视频、数码(shùmǎ)4种基础传播能力外,生成式AI被(bèi)视为“第五种重要能力”。
根据新政策,教师需在(zài)教学中引导学生合理使用AI工具,提升(tíshēng)其分析能力与批判性思维。同时,课程考核机制也需相应(xiāngyìng)调整,确保在遵守学术诚信原则的前提下,实现公平有效地教学与评估。
在内地(nèidì),高校也在逐步推动AI课程体系(kèchéngtǐxì)建设。2024年9月,南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能(réngōngzhìnéng)通识核心课程体系”;浙江大学(zhèjiāngdàxué)自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课,涵盖理工农医文等多个专业方向。
2025年(nián)春季学期,清华大学面向研究生推出《大模型(móxíng)与(yǔ)生成式人工智能》,旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法,培养“人工智能+”复合型创新人才。
在清华大学新闻与传播学院执教26年(nián)的李希光(lǐxīguāng)教授,2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。
课堂上,他(tā)将学生(xuéshēng)分为“人脑组”和“AI组”,后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具(gōngjù)进行写作。师生则会共同(gòngtóng)对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。
据了解,这门课并不要求学生写传统论文,而是要求他们(tāmen)完成(wánchéng)时效性较强的采访类写作。期末考试则是前往(qiánwǎng)北京胡同实地采访,写出一篇观察文章。
学生们普遍反映,在这类任务中,AI只能作为辅助工具(fǔzhùgōngjù),真正的调研与判断依然(yīrán)需要依靠个人实践。
清华大学马克思主义学院青年教师(qīngniánjiàoshī)郎昆对学生(xuéshēng)使用AI持鼓励态度。他所教授的思政课是(shì)本科生的必修课(bìxiūkè),选课学生来自不同院系。在与学生的交流中他发现,约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。
“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI,可能是因为(shìyīnwèi)对作业(zuòyè)缺乏感受,不知从何(cónghé)写(xiě)起,或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI,不如反思作业本身是否足够具体、有启发性。为此,他对作业形式进行了(le)调整,“我们布置作业,不是为了增加负担,而是希望学生能在课外也有思考。”
他举例说,比如可以让学生观察家乡2012年以来的发展(fāzhǎn)变化(biànhuà)。资料查阅也可以借助AI工具,例如检索政府工作报告,但这些变化背后的理解和分析仍需(xū)由学生亲自完成。

网友晒出自己使用AI降重(jiàngzhòng)的体验
AI使用可以鼓励标准仍需(xū)厘清
“同学们在写作业或(huò)论文时使用AI,这件事已无法阻挡(zǔdǎng)。关键在于,是把AI当搜索引擎用,还是直接生成后不加修改地提交?这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说(shuō)。
那么,如何引导学生负责任地使用AI工具呢?郎昆认为,只要学生的论文或作业体现(tǐxiàn)出自己的思想,结构清晰、论证合理,即便过程中(zhōng)借助了AI来润色或辅助整理(zhěnglǐ),也完全可能是一篇高质量的成果。
“这个道理很(hěn)简单。”郎昆举例说,就像工业革命之后,英国原本靠手工织布的劳动被纺织机替代了。那评价布好不好的标准,是手织与否吗?显然不是,而是布的质量,“今天也(yě)是一样,我们评价写作,关键看内容质量,而不是是否(shìfǒu)纯(chún)手写。”
他进一步举例:过去司机的核心(héxīn)能力是“认路(rènlù)”,导航普及(pǔjí)后,司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然,以前“博闻强记”是一项基本功,如今借助电子工具查找文献更为高效,更重要的能力转向(zhuǎnxiàng)了对信息的理解与分析。
“AI来了,实验科学领域(lǐngyù)也会(huì)发生类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室,未来如果实验室机器人普及了,比拼的就不是谁做得多,而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来,教育的评价(píngjià)重心将从体力(tǐlì)投入转向逻辑能力与创新思维。
郎昆强调,他支持学生(xuéshēng)使用AI,但“风筝线必须自己攥(zuàn)着”,要学会“去粗取精”,“不能AI说什么(shénme)都信,最终还是要学生自己对内容负责。”
关于“毕业论文AI率”的(de)争议,郎昆坦言,自己写论文时也会使用AI工具,清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示,如果未来清华上线AI检测功能(gōngnéng),从技术上并非难事(nánshì),但是否(shìfǒu)真正有必要,仍存在较大讨论空间,“好论文应当进行多维度评价,而不仅是单一(dānyī)比重的技术判定。”
中国教育科学研究院研究员储朝晖认为,高校试图(shìtú)通过“AI查重”限制学生滥用AI,初衷可以理解,但目前的技术手段还(hái)难以完全胜任这一任务。将(jiāng)AI检测结果等同于传统查重率,并作为唯一标准,并不(bù)可取。
储朝晖认为,“查AI率”这(zhè)一讨论本身是对技术(jìshù)发展的自然反应,但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文(bìyèlùnwén)写作中,学校和教师应给予学生更多过程性指导,引导其合理(hélǐ)使用AI工具,并防止照搬照抄。“同时,这也对教育体系提出了新的要求(yāoqiú)。未来,还需要完善配套的规则与法律,来进一步明确边界。”
(应受访对象要求(yāoqiú),文中毕业生均为化名)
图片(túpiàn) | 受访者供图、网络截图
文/北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者 朱健勇

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